WEBサイトを開設したい！現状サイトの問題点を分析し、成果の出るサイトにリニューアルしたい！
ただし調査や企画提案に時間やコストをかけられない、そんな研究者、大学職員の皆様へ。
DIKでは、調査分析の専門スタッフがAIを使って、最短1日、無料で「WEB戦略」を立案します。
AIに丸投げの調査・企画ではありません。
専門スタッフが長年の経験に基づいてAIを活用します。
AIを使う目的
ビアリングに基づき、課題解決型で調査・提案を行います。AIは「情報収集・構造化・仮説生成・原案作成」を担当し、最終判断は人が行う運用。研究倫理・セキュリティ基準を踏まえ、公開情報のみを対象に分析します。
学生・大学院生の募集（例）
・競合調査、SWOT分析、問題抽出
・進学キーワードの抽出と検索意図クラスタリング（学部／専攻別）
・卒業後キャリア記述のベンチマーク（国内外大学の記載比較）
・体験談・研究テーマ要約のテンプレ化（JSON→原稿素案化）
・CTA（問い合わせ/オープンラボ）位置のAB仮説生成とワイヤー案
研究室・研究プロジェクト紹介（例）
・研究分野マップ化（キーワード→系統樹→“得意領域”可視化）
・代表論文のLay Summary（一般向け要約）自動生成素案
・図表・模式図の説明文ドラフト／用語の難易度調整案
・成果年表の抽出（発表年・受賞歴・連携先）→時系列ページ原案
大学・研究機関・学会の広報活動（例）
・競合/類似機関サイトの構成比較（導線・更新頻度・媒体連携）
・プレスリリース見出し案の生成と要旨の多言語下書き
・SNS連携の運用案（研究トピック→短文化→投稿カレンダー素案）
・KPI仮設定（PV/問い合わせ/資料DL）と測定タグの設計素案
（WordPress・保守運用の標準対応と合わせて実装します。）
AIを使うメリット
研究室・研究プロジェクト紹介（例）
【高速】ZOOM1時間→最短翌日に、構成案・キーワード群・ワイヤ素案まで到達
【網羅】国内外の公開情報を俯瞰し、抜けや重複を早期に発見
【一貫】学生募集・研究紹介・広報を同じデータ基盤で整合
【平易】専門内容を一般向けに翻訳（Lay Summary）し、広報素材を量産
【検証】B仮説前提で構成案を出し、導線とCTAをデータで見直しやすい
【効率】科研費・学内稟議向けの企画書素案を自動整形し手戻りを削減
具体的な手順（最短スケジュール想定）
0）お問い合わせ（無料）
お問い合せフォーム/で課題の概要をご共有ください。
1）ヒアリング（ZOOM）約1時間
目的・対象（学部/大学院/研究者/社会一般）・必須要件・制約・予算感を確認。公開可能な資料の共有をお願いします。
2）調査例（無料）
公開情報を対象にAIで一次調査：
・競合/参考サイトの情報構造・導線・CTA収集
・キーワード群の抽出と意図クラスタリング
・研究トピックの要約と用語難易度の段階化
・参考ワイヤと主要コンポーネント案の生成
3) 提案書作成例（無料）—ここまで最短1日
・企画主旨／課題整理／サイト構成／トップページ案／更新運用方針
・KPI仮設定と計測設計、概算スケジュール・見積（科研費対応可）
・既存実績・標準仕様（WP/レスポンシブ/SSL/保守）を明記
4）提案書送付、またはプレゼン（ZOOM/訪問）
エリア内（東京、埼玉、群馬、周辺）は訪問可。質疑応答で要件を確定します。
4）提案書送付、またはプレゼン（ZOOM/訪問）
仕様書・契約書の雛形をご用意。学内手続きに合わせて調整します。